Intelligente Algorithmen für präzise Risikobewertung

Transparente maschinelle Lernmodelle, die faire und nachvollziehbare Entscheidungen ermöglichen

Simulator testen Modelle erkunden
99.2%
Genauigkeit
87%
Zeitersparnis
0.03s
Analysezeit

Interaktiver Risikobewertungs-Simulator

Erleben Sie unsere Technologie in Aktion

50,000
60
75,000
5
750 Risiko-Score
Klassifizierung: Niedriges Risiko
Wahrscheinlichkeit: 95.3%
Top-Faktoren:
  • Stabiles Einkommen (+25%)
  • Lange Beschäftigung (+18%)
  • Niedriges Verhältnis (+15%)

Vorteile unserer Lösung

Geschwindigkeit

Schnellere Entscheidungen

Automatisierte Prozesse reduzieren die Bearbeitungszeit von Tagen auf Sekunden

Genauigkeit

Höhere Genauigkeit

ML-Modelle erkennen komplexe Muster, die traditionelle Methoden übersehen

Kosteneffizienz

Kosteneffizienz

Reduzierung manueller Prüfungen spart Personal- und Betriebskosten

Skalierbarkeit

Skalierbarkeit

Verarbeitung von Tausenden Anfragen parallel ohne Qualitätsverlust

Compliance

Regulierungskonformität

Erfüllung aller rechtlichen Anforderungen mit vollständiger Dokumentation

Anpassbarkeit

Anpassbarkeit

Modelle werden individuell auf Ihre Geschäftsanforderungen konfiguriert

Wie funktionieren unsere Algorithmen?

Schritt-für-Schritt-Prozess der Risikobewertung

Datenerfassung

Strukturierte und unstrukturierte Daten werden gesammelt und normalisiert

→

Vorverarbeitung

Datenbereinigung, Feature-Engineering und Transformation

→

Modellberechnung

Ensemble-Methoden analysieren Risikomuster

→

Ergebnis

Transparente Bewertung mit erklärbaren Faktoren

Systemintegration

Nahtlose Integration in bestehende Systeme

Unsere Lösungen lassen sich problemlos in Ihre bestehende IT-Infrastruktur integrieren

01

RESTful API

Standardisierte Schnittstellen für einfache Integration in jedes System

02

Batch-Verarbeitung

Massenbewertungen für große Portfolios in Minuten statt Stunden

03

Echtzeit-Scoring

Sofortige Bewertungen für Online-Anwendungen und Entscheidungen

04

Dashboard & Reporting

Intuitive Benutzeroberfläche mit umfassenden Analysemöglichkeiten

05

Sicherheitsstandards

ISO 27001, SOC 2 Type II, Verschlüsselung auf Bankniveau

Unsere ML-Modelle

Spezialisierte Algorithmen für verschiedene Anwendungsfälle

Random Forest

Random Forest Visualisierung

Ensemble-Lernen mit mehreren Entscheidungsbäumen für robuste Vorhersagen

  • Hohe Genauigkeit bei komplexen Datensätzen
  • Reduziert Overfitting-Risiken
  • Feature-Importance-Analyse
Genauigkeit: 96.8% AUC: 0.94

Gradient Boosting

Gradient Boosting Analyse

Iteratives Lernen zur Minimierung von Vorhersagefehlern

  • Beste Leistung bei strukturierten Daten
  • Adaptive Fehlerkorrektur
  • Optimale Gewichtung der Merkmale
Genauigkeit: 97.5% AUC: 0.96

Neuronale Netze

Neuronale Netze Architektur

Deep Learning für komplexe Mustererkennungen

  • Automatische Feature-Extraktion
  • Nichtlineare Zusammenhänge
  • Skalierbar für große Datenmengen
Genauigkeit: 98.1% AUC: 0.97

Logistische Regression

Logistische Regression Modell

Interpretierbare Wahrscheinlichkeitsmodelle

  • Hohe Interpretierbarkeit
  • Schnelle Berechnung
  • Regulierungskonforme Dokumentation
Genauigkeit: 93.2% AUC: 0.91

Modellvalidierung & Bias-Prüfung

Transparenz und Fairness durch rigorose Validierungsprozesse

Kreuzvalidierung

K-Fold-Methodik zur Vermeidung von Overfitting und Sicherstellung der Generalisierbarkeit

Durchschnittliche Genauigkeit: 96.4%

Bias-Erkennung

Systematische Analyse auf Diskriminierung nach Geschlecht, Alter, Herkunft und anderen Faktoren

Fairness-Score: 98.7%

Transparenz

Erklärbare KI mit detaillierten Begründungen für jede Entscheidung (SHAP-Values, LIME)

Erklärbarkeit: 100%

Backtesting

Historische Validierung der Modellleistung über verschiedene Zeiträume und Marktbedingungen

Konsistenz: 97.2%

Kontinuierliches Monitoring

Echtzeit-Überwachung der Modellleistung mit automatischen Alarmen bei Abweichungen

Uptime: 99.98%

Regelmäßige Neukalibrierung

Anpassung der Modelle an sich ändernde Marktbedingungen und neue Datenmuster

Update-Frequenz: Monatlich

Datenverwaltung & Feature-Engineering

Unsere Systeme verarbeiten vielfältige Datenquellen und transformieren diese in aussagekräftige Merkmale für präzise Vorhersagen.

Strukturierte Daten

Transaktionshistorie, demografische Informationen, Verhaltensmuster

Unstrukturierte Daten

Textdokumente, Kommunikationsdaten, externe Quellen

Datenschutz & Sicherheit

Verschlüsselung, Anonymisierung und DSGVO-Konformität

Echtzeit-Verarbeitung

Kontinuierliche Datenströme und sofortige Aktualisierungen

Datenverarbeitung Visualisierung
2.4M+ Datenpunkte pro Analyse
150+ Berechnete Features
99.9% Datenverfügbarkeit

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